Budibase Agents Beta – modellunabhängige KI-Agenten für interne Workflows
Hallo, hier ist Mike von Budibase. Wir haben kürzlich KI-Agenten in die Beta-Version gebracht, zusätzlich zu unseren bestehenden Open-Source-Tools für App-Entwicklung und Automatisierung. Wir haben Budibase Agents für Teams entwickelt, die KI in realen Workflows nutzen möchten – mit ihren eigenen LLMs, Daten und APIs. Deshalb können unsere Agents von jedem LLM mit einer OpenAI-kompatiblen API betrieben werden, einschließlich Open-Source- und lokal gehosteten Modellen. Das bedeutet, Sie können Agents erstellen, die sich in Ihrer eigenen Umgebung mit Ihrer bestehenden Tool-Landschaft verbinden. Einige weitere Details: - Das Verhalten von Agents wird mit natürlichen Sprachbefehlen in bestehenden Budibase Workspaces konfiguriert. - Sie kontrollieren explizit, auf welche Datenquellen, APIs und Automatisierungen ein Agent zugreifen kann. - Endnutzer können mit Ihren Agents über Budibase Chat oder bestehende Chat-Tools wie Slack und Discord interagieren. - Agents können von Automatisierungen aufgerufen werden und umgekehrt, was komplexe Workflows ermöglicht, einschließlich der Interaktion mit Endnutzer-Apps für manuelle Freigaben. Die Budibase Agents Beta ist jetzt für alle Self-Hosting- und Cloud-Nutzer verfügbar. Da es sich um eine Beta-Version handelt, suchen wir aktiv nach Feedback dazu, wie wir Agents in Bezug auf Benutzererfahrung und Funktionalität für den Einsatz von KI in realen Workflows verbessern können. Teilen Sie uns Ihre Meinung gerne über unsere GitHub Discussions mit: https://github.com/budibase/budibase/discussions
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✨ KI-Zusammenfassung
Budibase Agents Beta ist eine modellunabhängige Plattform zum Aufbau von KI-Agenten, die sich in interne Workflows integrieren lassen, sodass Teams ihre eigenen LLMs, Daten und APIs nutzen können. Agenten werden mit natürlicher Sprache konfiguriert, können auf kontrollierte Datenquellen und Automatisierungen zugreifen und sind sowohl für selbst gehostete als auch Cloud-Bereitstellungen verfügbar.
Am besten geeignet für
Teams, die KI in bestehende interne Workflows integrieren müssen, Organisationen, die KI-Agenten benötigen, die mit proprietären oder lokalen LLMs arbeiten, Entwickler, die automatisierte Workflows mit menschlicher Genehmigungsschleife erstellen
Warum es wichtig ist
Es ermöglicht die Erstellung anpassbarer, sicherer KI-Agenten, die innerhalb der eigenen Umgebung und Toolstack eines Unternehmens arbeiten und so Vendor-Lock-in vermeiden.
Hauptfunktionen
- Konfigurieren Sie das Agentenverhalten mit natürlichen Sprachbefehlen innerhalb von Budibase Workspaces
- Verbinden Sie sich mit jedem LLM über eine OpenAI-kompatible API, einschließlich Open-Source- und lokal gehosteten Modellen
- Kontrollieren Sie explizit, auf welche Datenquellen, APIs und Automatisierungen jeder Agent zugreifen kann
- Interagieren Sie mit Agenten über Budibase Chat oder bestehende Tools wie Slack und Discord
Anwendungsfälle
- Ein IT-Support-Team setzt einen Agenten ein, der interne Slack-Kanäle auf häufige technische Anfragen überwacht. Wenn ein Benutzer nach dem Zurücksetzen eines Passworts oder dem Zugriff auf ein gemeinsames Laufwerk fragt, liefert der Agent automatisch Schritt-für-Schritt-Anleitungen, indem er Daten aus der Wissensdatenbank-API des Unternehmens abruft, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen reduziert wird.
- Ein Projektmanager in einem Softwareunternehmen richtet einen Agenten ein, um routinemäßige Statusupdates zu verwalten. Teammitglieder können den Agenten in Discord nach dem Fortschritt bestimmter Aufgaben fragen, und der Agent holt Echtzeitdaten aus der API des Projektmanagement-Tools ab, fasst aktuelle Meilensteine und bevorstehende Fristen zusammen, ohne dass der Manager Berichte manuell zusammenstellen muss.
- Eine Finanzabteilung erstellt einen Agenten, um bei Genehmigungsprozessen für Ausgaben zu unterstützen. Mitarbeiter reichen Erstattungsanträge über eine Budibase-App ein, und der Agent prüft die Einreichungen automatisch anhand von Unternehmensrichtliniendaten, genehmigt dann einfache Fälle oder markiert Ausnahmen für eine manuelle Überprüfung durch einen Finanzbeamten, wodurch der gesamte Prozess optimiert wird.