Budibase Agents Beta – agents IA indépendants des modèles pour les flux de travail internes
Bonjour, c'est Mike de Budibase. Nous venons de lancer les Agents IA en version Beta, en complément de nos outils existants de création d'applications open source et d'automatisation. Nous avons conçu Budibase Agents pour les équipes souhaitant exploiter l'IA dans des flux de travail réels, en utilisant leurs propres LLM, données et API. De ce fait, nos Agents peuvent être alimentés par n'importe quel LLM disposant d'une API compatible OpenAI, y compris les modèles open source et hébergés localement. Cela signifie que vous pouvez créer des Agents qui se connectent à votre pile d'outils existante, au sein de votre propre environnement. Quelques détails supplémentaires : - Le comportement des Agents est configuré via des instructions en langage naturel, au sein des Espaces de travail Budibase existants. - Vous contrôlez explicitement les sources de données, API et automatisations auxquelles un agent peut accéder. - Les utilisateurs finaux peuvent interagir avec vos agents via Budibase Chat, ou en utilisant des outils de chat existants comme Slack et Discord. - Les Agents peuvent être appelés depuis les Automatisations, et vice versa, permettant des flux de travail complexes, y compris l'interaction avec des applications utilisateur final pour des approbations manuelles humaines. La version Beta de Budibase Agents est désormais disponible pour tous les utilisateurs en auto-hébergement et cloud. Étant une version Beta, nous recherchons activement des retours et suggestions sur la manière d'améliorer les Agents, tant sur l'expérience que les fonctionnalités pour construire avec l'IA dans des flux de travail réels. N'hésitez pas à nous faire part de vos idées via nos Discussions GitHub : https://github.com/budibase/budibase/discussions
- Agent IA
- Application Web
- Automatisation des Flux de Travail
✨ Résumé IA
Budibase Agents Beta est une plateforme indépendante des modèles pour construire des agents IA qui s'intègrent aux flux de travail internes, permettant aux équipes d'utiliser leurs propres LLM, données et APIs. Les agents sont configurés avec du langage naturel, peuvent accéder à des sources de données contrôlées et des automatisations, et sont disponibles pour des déployements auto-hébergés et cloud.
Idéal pour
Équipes souhaitant intégrer l'IA dans leurs flux de travail internes existants, Organisations nécessitant des agents IA compatibles avec des LLM propriétaires ou locaux, Développeurs créant des flux de travail automatisés avec des approbations humaines en ligne
Pourquoi c'est important
Il permet la création d'agents IA personnalisables et sécurisés qui fonctionnent dans l'environnement et la suite d'outils propres à une entreprise, évitant ainsi la dépendance à un fournisseur.
Fonctionnalités clés
- Configurez le comportement des agents avec des instructions en langage naturel dans les Espaces de Travail Budibase
- Connectez-vous à n'importe quel LLM via une API compatible OpenAI, y compris les modèles open-source et hébergés localement
- Contrôlez explicitement quelles sources de données, API et automatisations chaque agent peut utiliser
- Interagissez avec les agents via Budibase Chat ou des outils existants comme Slack et Discord
Cas d'usage
- Une équipe de support informatique déploie un agent qui surveille les canaux Slack internes pour les requêtes techniques courantes. Lorsqu'un utilisateur demande comment réinitialiser un mot de passe ou accéder à un lecteur partagé, l'agent fournit automatiquement des instructions étape par étape en récupérant des données depuis l'API de la base de connaissances de l'entreprise, réduisant ainsi le besoin d'intervention manuelle.
- Un chef de projet dans une entreprise de logiciels configure un agent pour gérer les mises à jour de routine sur l'état d'avancement. Les membres de l'équipe peuvent interroger l'agent sur Discord concernant la progression de tâches spécifiques, et l'agent récupère des données en temps réel depuis l'API de l'outil de gestion de projet, résumant les jalons actuels et les échéances à venir sans nécessiter que le manager compile manuellement des rapports.
- Un service financier crée un agent pour assister dans les processus d'approbation des dépenses. Les employés soumettent des demandes de remboursement via une application Budibase, et l'agent examine automatiquement les soumissions par rapport aux données de la politique de l'entreprise, puis approuve les cas simples ou signale les exceptions pour un examen manuel par un agent financier, rationalisant ainsi l'ensemble du processus.