Budibase Agents 베타 – 내부 워크플로우를 위한 모델에 구애받지 않는 AI 에이전트
안녕하세요, Budibase의 Mike입니다. 저희는 기존 오픈소스 앱 빌딩 및 자동화 도구와 함께 AI 에이전트를 베타로 출시했습니다. Budibase Agents는 실제 업무 워크플로우 내에서 자체 LLM, 데이터, API를 활용하여 AI를 도입하고자 하는 팀을 위해 개발되었습니다. 따라서 저희 에이전트는 오픈소스 및 로컬 호스팅 모델을 포함하여 OpenAI 호환 API를 가진 모든 LLM으로 구동될 수 있습니다. 이는 기존 도구 스택에 연결되고 자체 환경 내에서 작동하는 에이전트를 구축할 수 있음을 의미합니다. 몇 가지 세부 사항: - 에이전트의 동작은 기존 Budibase Workspace 내에서 자연어 지시를 사용하여 구성됩니다. - 에이전트가 접근할 수 있는 데이터 소스, API, 자동화를 명시적으로 제어할 수 있습니다. - 최종 사용자는 Budibase Chat을 통해 또는 Slack, Discord와 같은 기존 채팅 도구를 사용하여 에이전트와 상호작용할 수 있습니다. - 에이전트는 자동화에서 호출될 수 있고 그 반대도 가능하여, 수동 인적 승인을 위한 최종 사용자 앱과의 상호작용을 포함한 복잡한 워크플로우를 가능하게 합니다. Budibase Agents 베타는 현재 모든 셀프 호스팅 및 클라우드 사용자에게 제공됩니다. 베타 릴리스인 만큼, 실제 업무 워크플로우 내에서 AI를 활용한 구축 경험과 기능 측면에서 에이전트를 어떻게 개선할 수 있는지에 대한 의견과 피드백을 적극적으로 수렴하고 있습니다. GitHub Discussions를 통해 자유롭게 알려주세요: https://github.com/budibase/budibase/discussions
- AI 에이전트
- 노코드
- 오픈 소스
✨ AI 요약
Budibase Agents Beta는 내부 워크플로우와 통합되는 AI 에이전트를 구축하는 모델 독립적 플랫폼으로, 팀이 자체 LLM, 데이터 및 API를 사용할 수 있습니다. 에이전트는 자연어로 구성되며, 제어된 데이터 소스와 자동화를 접근할 수 있고, 자체 호스팅 및 클라우드 배포 모두에 사용 가능합니다.
추천 대상
기존 내부 워크플로우에 AI를 통합해야 하는 팀, 독점 또는 로컬 LLM과 함께 작동하는 AI 에이전트가 필요한 조직, 인간의 승인을 포함한 자동화된 워크플로우를 구축하는 개발자
중요한 이유
회사의 자체 환경과 도구 스택 내에서 운영되는 맞춤형, 보안 AI 에이전트를 생성할 수 있어 벤더 종속성을 피할 수 있습니다.
주요 기능
- Budibase Workspace 내에서 자연어 지시를 사용하여 에이전트 동작 구성
- 오픈소스 및 로컬 호스팅 모델을 포함한 OpenAI 호환 API로 모든 LLM에 연결
- 각 에이전트가 접근할 수 있는 데이터 소스, API 및 자동화를 명시적으로 제어
- Budibase Chat 또는 Slack 및 Discord와 같은 기존 도구를 통해 에이전트와 상호작용
사용 사례
- IT 지원팀이 내부 슬랙 채널에서 일반적인 기술 문의를 모니터링하는 에이전트를 배포합니다. 사용자가 비밀번호 재설정이나 공유 드라이브 접근 방법을 묻는 경우, 에이전트는 회사의 지식 베이스 API에서 데이터를 가져와 단계별 지침을 자동으로 제공하여 수동 개입 필요성을 줄입니다.
- 소프트웨어 회사의 프로젝트 매니저가 일상적인 상태 업데이트를 처리하는 에이전트를 설정합니다. 팀원들은 디스코드에서 에이전트에게 특정 작업 진행 상황을 물어볼 수 있으며, 에이전트는 프로젝트 관리 도구의 API에서 실시간 데이터를 가져와 현재 마일스톤과 다가오는 마감일을 요약하여 매니저가 수동으로 보고서를 작성할 필요가 없게 합니다.
- 재무 부서가 비용 승인 워크플로우를 지원하는 에이전트를 만듭니다. 직원들은 Budibase 앱을 통해 경비 청구 요청을 제출하면, 에이전트가 회사 정책 데이터에 따라 제출물을 자동으로 검토한 후 간단한 사례는 승인하거나 예외 사항은 재무 담당자의 수동 검토를 위해 플래그를 지정하여 전체 프로세스를 간소화합니다.