Budibase Agents Beta – 模型无关的AI智能体，赋能内部工作流
大家好，我是Budibase的Mike。我们最近将AI智能体功能推入Beta测试阶段，与我们现有的开源应用构建和自动化工具并行。我们开发Budibase Agents是为了帮助那些希望在真实工作流中运用AI的团队，让他们能够使用自己的LLM、数据和API。正因如此，我们的智能体可以由任何具备OpenAI兼容API的LLM驱动，包括开源和本地部署的模型。这意味着您可以在自己的环境中构建连接现有工具栈的智能体。更多细节如下：- 智能体的行为通过自然语言指令在现有的Budibase工作空间中进行配置。- 您可以明确控制智能体可以访问哪些数据源、API和自动化流程。- 终端用户可以通过Budibase Chat与您的智能体交互，或使用Slack和Discord等现有聊天工具。- 智能体可以从自动化流程中调用，反之亦然，从而实现复杂的工作流，包括与终端用户应用交互以获取人工审批。Budibase Agents Beta现已面向所有自托管和云端用户开放。由于这是Beta版本，我们正在积极收集关于如何改进智能体的意见和建议，特别是在真实工作流中使用AI构建应用时的体验和功能方面。欢迎通过我们的GitHub讨论区告诉我们：https://github.com/budibase/budibase/discussions
- AI智能体
- Web应用
- 云原生
✨ AI 摘要
Budibase Agents Beta是一个模型无关的平台，用于构建与内部工作流程集成的人工智能代理，允许团队使用自己的LLM、数据和API。代理可通过自然语言配置，能够访问受控数据源和自动化功能，并支持自托管和云端部署。
适合谁
需要将人工智能融入现有内部工作流程的团队, 需要与专有或本地LLM协作的人工智能代理的组织, 构建带有人工干预审批的自动化工作流程的开发者
为什么值得关注
它支持创建可定制、安全的人工智能代理，这些代理在公司自身环境和工具栈内运行，避免了供应商锁定问题。
核心特性
- 在Budibase工作空间中使用自然语言指令配置智能体行为
- 通过OpenAI兼容API连接任何大语言模型，包括开源和本地部署模型
- 明确控制每个智能体可访问的数据源、API和自动化流程
- 通过Budibase聊天界面或Slack、Discord等现有工具与智能体交互
使用场景
- 某IT支持团队部署了一个智能助手，用于监控内部Slack频道中的常见技术咨询。当用户询问重置密码或访问共享驱动器时，该助手通过调用公司知识库API自动提供分步指导，减少人工干预需求。
- 某软件公司的项目经理设置了一个智能助手来处理日常状态更新。团队成员可以在Discord中向助手询问特定任务的进展，助手会从项目管理工具的API获取实时数据，总结当前里程碑和即将到来的截止日期，无需经理手动整理报告。
- 某财务部门创建了一个智能助手来协助费用审批流程。员工通过Budibase应用提交报销申请，助手自动根据公司政策数据审核提交内容，对符合规定的案例直接批准，对异常情况则标记出来供财务专员人工复核，从而简化整个流程。