Nanostat – 电镜图像自动颗粒分析工具
大家好，我开发了Nanostat，这是一个网络应用，可以处理显微图像，通过实例分割识别单个颗粒，并计算每个颗粒的统计数据和汇总统计。结果可以导出为图像/CSV格式。您可以直接在浏览器中修正分割结果（擦除误检或绘制漏检颗粒），并设置像素到单位的校准，使测量结果以实际单位呈现。据我所知，目前还没有广泛可用的端到端工具能做到这一点。最接近的是学术项目或ImageJ，但后者更像是通用图像处理器，没有自动颗粒检测功能。Nanostat将检测、测量和可视化集成在一个平台中。在此发布是希望可能有显微镜学家愿意尝试并提供反馈。首页有使用真实电镜数据的实时演示，您无需注册即可体验完整工作流程（橡皮擦、叠加层、直方图、指标等）。如果想尝试自己的图像，我们提供免费使用层级
- Web应用
- 工作流自动化
- 数据分析
✨ AI 摘要
Nanostat 是一款基于实例分割技术自动分析显微镜图像中粒子的网络应用。它提供单粒子和汇总统计数据，支持手动校正和实际单位校准选项。
适合谁
电子显微镜学家, 材料科学家, 生物学家
为什么值得关注
Nanostat 为显微镜图像中的自动化粒子检测、测量和可视化提供端到端解决方案，区别于通用图像处理器。
核心特性
- 显微镜图像中的自动颗粒检测与实例分割
- 单颗粒与汇总统计计算
- 交互式分割校正（擦除误检颗粒、补绘遗漏颗粒）
- 像素到实际单位的校准，实现真实世界测量
使用场景
- 材料科学家使用Nanostat分析SEM图像中纳米颗粒的尺寸分布和形态，导出统计数据用于研究发表。
- 生物学家利用Nanostat量化显微镜图像中的细胞数量和面积，使用交互式分割工具优化拥挤样本的分析。
- 制造环境中的质量控制工程师使用Nanostat通过分析电子显微镜图像中的颗粒尺寸和密度来检查涂层的均匀性，确保产品一致性。