旅行黑客工具箱 – 使用 AI 進行積分搜尋與行程規劃
我大部分的旅行都使用積分和里程。每次訂票都面臨同樣的抉擇：用積分還是付現金？要回答這個問題，你需要跨多個計畫的獎勵機位資訊、現金價格、當前餘額、轉換夥伴比例，以及比較它們的計算。我厭倦了在十幾個瀏覽器分頁中手動操作。這個工具箱教導 Claude Code 和 OpenCode 如何處理。包含 7 項技能（帶有 API 文檔和 curl 範例的 markdown 檔案）和 6 個 MCP 伺服器（AI 直接呼叫的即時工具）。它能搜尋超過 25 個里程計畫的獎勵航班（Seats.aero）、比較現金價格（Google Flights、Skiplagged、Kiwi.com、Duffel）、提取你的忠誠度餘額（AwardWallet）、搜尋酒店（Trivago、LiteAPI、Airbnb、Booking.com）、查找跨越 33 個國家的渡輪路線，並尋找目的地附近的奇特隱藏寶地（Atlas Obscura）。包含參考資料：Chase UR、Amex MR、Bilt、Capital One 和 Citi TY 的轉換夥伴比例。積分估值來源於 TPG、Upgraded Points、OMAAT 和 View From The Wing。聯盟會員資格、最佳兌換點、訂票窗口、酒店連鎖品牌查詢。6 個 MCP 伺服器中，有 5 個不需要 API 密鑰。克隆、執行 setup.sh，開始搜尋。技能一如既往是純 markdown。它們在 OpenCode 和 Claude Code 中自動運作（我添加了一個小設定腳本），並且在任何支援技能的環境中都能使用。歡迎提交 PR！幫助我擴展工具箱！ :) https://github.com/borski/travel-hacking-toolkit
- AI 助理
- 大型語言模型
- 工作流程自動化
✨ AI 摘要
旅行達人工具組是一套 AI 驅動的工具與技能，旨在自動化比較獎勵航班機位、現金價格與忠誠計畫數據的複雜流程，以協助旅行規劃。它整合超過 25 個里程計畫、多個預訂網站與忠誠計畫，簡化使用點數與里程的旅行者決策過程。
適合誰
頻繁使用點數與里程的旅行者, 旅行達人, Claude Code 與 OpenCode 的使用者
為何值得關注
這套工具組能自動化比較獎勵機位、現金價格與忠誠計畫數據的手動流程，為使用者節省規劃點數與里程旅行的時間與心力。
核心功能
- 搜尋超過25個里程計劃的獎勵航班
- 比較多個預訂網站的現金價格
- 查詢忠誠計劃的積分餘額
- 搜尋酒店空房情況
使用場景
- 一位常旅客想找到從紐約飛往東京商務艙航班最划算的預訂方式。他們將利用工具包比較多家航空合作夥伴的獎勵機位情況，查看不同訂票網站的現金價格，並分析現有的忠誠度點數餘額與轉換比例，以判斷使用點數或支付現金哪個選項更有利。
- 一位計劃進行歐洲多城市旅行的預算型旅客需要尋找經濟實惠的交通方式。他們將運用工具包搜尋希臘、克羅埃西亞等沿海城市間的渡輪航線，同時比較航班與火車的現金價格，以優化行程安排。
- 一位熱愛旅行的遊客希望在下次度假中尋找獨特體驗，他們將使用工具包探索目的地附近的隱藏景點與冷門秘境，並將這些發現整合到整體旅行規劃中。